O webinarze
Nieustanny rozwój technologii pozwala nie tylko na usprawnianie procesu dostarczania usług telekomunikacyjnych i zwiększania ich jakości, ale niestety daje też możliwość do przeprowadzania zaawansowanych ataków. Telekomy od zawsze stanowią atrakcyjny cel dla cyberprzestępców, w związku z czym pojawia się konieczność zaangażowania coraz bardziej zaawansowanych technologicznie narzędzi do obrony przed fraudami. Algorytmy AI (sztucznej inteligencji) oraz ML (uczenia maszynowego) pozwalają w znaczny sposób wzmocnić ochronę – system nadzoruje wszystkie aktywności w sieci w czasie rzeczywistym, wykrywa anomalie i podejrzane akcje oraz uczy się, które działania kategoryzować jako fraud, a które nie-fraud.
Czy mechanizmy AI/ML są odpowiedzią na potrzebę wzmocnionej obrony przed atakami?
Podczas tego webinaru dowiesz się:
- Jak uszczelnić luki w systemach zabezpieczeń w zupełnie nowy, inteligentny sposób
- Czym różnią się sposoby implementacji fraud detection – system regułowy / integralna część systemów telekomunikacyjnych / podejście hybrydowe
- W jaki sposób mechanizmy AI/ML śledzą aktywność urządzeń w sieci i wykrywają anomalie
- Jak system wykrywania fraudów uczy się na jakiego typu zachowania ma reagować, a jakie odfiltrować jako tzw. outlierów
- W jaki sposób narzędzia oparte na AI/ML adresują nowe niebezpieczeństwa związane z wdrażaniem 5G, eSIM czy IoT
Prelegent
Jakub Porzycki Director of Machine Learning Department, Comarch
Zamknij